Цифровий зворотний зв’язок і саморегульоване музичне навчання: структурований інтегративний огляд фортепіанної та суміжної практики

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.34142/27091805.2026.7.02.05

Ключові слова:

саморегульоване навчання, фортепіанна практика, музичні технології, інструментальне навчання, зворотній зв'язок

Анотація

Об’єкт. У цьому структурованому інтегративному огляді досліджено, як цифрово зафіксована інформація перетворюється на зворотний зв’язок у фортепіанній та суміжній музичній практиці і як він пов’язаний із саморегульованим навчанням (SRL), з особливою увагою до відмінності між спостережуваними слідами практики та сильнішими твердженнями про навчання.
Методи та методологія. Чотири пошуки в OpenAlex станом на 15 серпня 2026 року дали 327 записів і 322 унікальні записи. Усі унікальні записи пройшли скринінг назв і анотацій; було визначено 33 метадані-кандидати прямої сфери, а дев’ять узгоджених одиниць доказів відповідали п’ятиумовному критерію на рівні тверджень, що охоплював ідентичність публікації, популяцію і завдання, втручання або вплив, результати та обмеження, викладені з максимально обґрунтованою силою формулювання. Синтез був якісним, оскільки дизайни, вимірювання, впливи та групи результатів були надто неоднорідними для обґрунтованої об’єднаної оцінки.
Наукова новизна. M-SRL запропоновано як неперевірену семивимірну музично-специфічну рамку для звітування про докази. Вона не претендує на статус першої моделі саморегульованого навчання, підтриманого технологіями, або цифрового зворотного зв’язку; її внесок, обмежений пошуком, полягає в поєднанні фіксації даних, інференції, формату виходу, часу подання, агентності, типу результату та художньо-педагогічної авторитетності в єдиній мові звітності.
Результати. Докази були неоднорідними: сприятливі результати щодо самооцінювання, метакогніції, мотивації, зручності використання або виконання співіснували з нульовими результатами, малими вибірками, комплексними втручаннями, короткою тривалістю та різними показниками. Загальної переваги візуального, аудіального, тактильного, імерсивного або опосередкованого ШІ зворотного зв’язку встановити не вдалося. Цифрові сліди підвищують спостережуваність практики, але самі по собі не доводять педагогічної ефективності.
Висновки. M-SRL відокремлює спостережувані сліди від сильніших педагогічних і художніх тверджень та пропонує перевірювану мову звітності для майбутніх досліджень цифрової музичної практики, зберігаючи роль викладача, учня та художнього судження.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографія автора

  • автор Даві де Олівейра Емерік, афіліація Університет штату Мінас-Жерайс (UEMG), Белу-Орізонті

    Школа музики, Університет штату Мінас-Жерайс (UEMG), Белу-Орізонті, Бразилія

Посилання

Amm, V., Chandran, K., Engeln, L., & McGinity, M. (2024). Mixed reality strategies for piano education. Frontiers in Virtual Reality, 5, 1397154. https://doi.org/10.3389/frvir.2024.1397154 [in English]

Behzadaval, B., Serra Marin, L., & Nijs, L. (2026). Application of visual information in music education digital technologies: A scoping review. Education Sciences, 16(2), 309. https://doi.org/10.3390/educsci16020309 [in English]

Boucher, M., Creech, A., & Dubé, F. (2021). Video feedback and the self-evaluation of college-level guitarists during individual practice. Psychology of Music, 49(2), 159–176. https://doi.org/10.1177/0305735619842374 [in English]

Butler, D. L., & Winne, P. H. (1995). Feedback and self-regulated learning: A theoretical synthesis. Review of Educational Research, 65(3), 245–281. https://doi.org/10.3102/00346543065003245 [in English]

dos Santos Silva, C., Araújo, M. V., & Marinho, H. (2024). Attitudes in music practice: A survey exploring the self-regulated learning processes of advanced Brazilian and Portuguese musicians. Frontiers in Psychology, 15, 1324100. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1324100 [in English]

Fujimoto, M. (2026). Interpretive autonomy predicts self-regulated learning behaviors in lessons, practice, and performance among classical musicians. Frontiers in Psychology, 17, 1859878. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1859878 [in English]

Hamond, L., Himonides, E., & Welch, G. (2020). The nature of feedback in higher education studio-based piano learning and teaching with the use of digital technology. Journal of Music, Technology & Education, 13, 33–56. https://doi.org/10.1386/jmte_00015_1 [in English]

Hamond, L. F., Welch, G., & Himonides, E. (2019). The pedagogical use of visual feedback for enhancing dynamics in higher education piano learning and performance. OPUS, 25(3), 581–601. https://doi.org/10.20504/opus2019c2526 [in English]

Kaleli, Y. S. (2020). The effect of computer-assisted instruction on piano education: An experimental study with pre-service music teachers. International Journal of Technology in Education and Science, 4(3), 235–246. https://doi.org/10.46328/ijtes.v4i3.115 [in English]

Li, W., Cui, X., Manoharan, P., Dai, L., Liu, K., & Huang, L. (2025). AI-assisted feedback and reflection in vocal music training: Effects on metacognition and singing performance. Frontiers in Psychology, 16, 1598867. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1598867 [in English]

López-Calatayud, F., & Tejada, J. (2023). Self-efficacy in instrumental practice with intonation assessment software: A multiple case study with novice violin and viola students. Journal of Music, Technology & Education, 16(1–2), 57–76. https://doi.org/10.1386/jmte_00060_1 [in English]

López-Calatayud, F., & Tejada, J. (2024). Self-regulation strategies and behaviors in the initial learning of the viola and violin with the support of software for real-time instrumental intonation assessment. Research Studies in Music Education, 46(1), 48–65. https://doi.org/10.1177/1321103X221128733 [in English]

López-Íñiguez, G., & McPherson, G. E. (2024). Using a music microanalysis protocol to enhance instrumental practice. Frontiers in Psychology, 15, 1368074. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1368074 [in English]

McPherson, G. E., & Zimmerman, B. J. (2011). Self-regulation of musical learning: A social cognitive perspective on developing performance skills. In R. Colwell & P. Webster (Eds.), MENC handbook of research on music learning: Volume 2: Applications (pp. 130–175). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:osobl/9780199754397.003.0004 [in English]

Nusseck, M., Wild, F., Sischka, C., & Spahn, C. (2025). Effects of audio feedback interventions with the Disklavier on the performance of piano students. Frontiers in Psychology, 16, 1568021. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1568021 [in English]

Osaki, I., Fujioka, T., Schumann, E., & Maezawa, A. (2026). Piano practice support system with visual feedback and evaluation protocols for learning experience based on subjective and objective metrics. In Proceedings of the 18th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2026), Vol. 1, 535–544. https://doi.org/10.5220/0015064300004021 [in English]

Ou, J., Nogueira, J., & Qin, C. (2025). Exploring the impact of AI-assisted practice applications on music learners’ performance, self-efficacy, and self-regulated learning. Frontiers in Psychology, 16, 1675762. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1675762 [in English]

Panadero, E. (2017). A review of self-regulated learning: Six models and four directions for research. Frontiers in Psychology, 8, 422. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00422 [in English]

Pike, P. D. (2017). Exploring self-regulation through a reflective practicum: A case study of improvement through mindful piano practice. Music Education Research, 19(4), 398–409. https://doi.org/10.1080/14613808.2017.1356813 [in English]

Priem, J., Piwowar, H., & Orr, R. (2022). OpenAlex: A fully-open index of scholarly works, authors, venues, institutions, and concepts. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.01833 [in English]

Song, H., Tsiakas, K., Ham, J., Markopoulos, P., & Barakova, E. I. (2024). ‘How would you score yourself?’: The effect of self-assessment strategy through robots on children’s motivation and performance in piano practice. International Journal of Social Robotics, 16, 327–340. https://doi.org/10.1007/s12369-023-01080-3 [in English]

Turan, H. S. (2026). A thematic review of online piano education research (2019–2024). Music Education Research. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/14613808.2026.2655762 [in English]

Utermohl de Queiroz, D., Foletto, C., & López-Íñiguez, G. (2025). Pedagogical approaches to promote self-regulation in musical instrument learning: A PRISMA scoping review. Psychology of Music. Advance online publication. https://doi.org/10.1177/03057356251348414 [in English]

Wan, L., Crawford, R., & Jenkins, L. (2022). Facilitating self-regulation of instrumental practice with digital technology: A framework, a synthesis of literature and a call for research. Australian Journal of Music Education, 54(2), 83–98. [in English]

Wan, L., Crawford, R., & Jenkins, L. (2023). Digital listening tools to facilitate children’s self-regulation of instrumental music practice. Journal of Research in Music Education, 71(1), 67–90. https://doi.org/10.1177/00224294221093521 [in English]

Whittemore, R., & Knafl, K. (2005). The integrative review: Updated methodology. Journal of Advanced Nursing, 52(5), 546–553. https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2005.03621.x [in English]

Wilson, K., & Pfeiffer, P. E. (2023). Feedback in augmented and virtual reality piano tutoring systems: A mini review. Frontiers in Virtual Reality, 4, 1207397. https://doi.org/10.3389/frvir.2023.1207397 [in English]

Winne, P. H. (2020). Construct and consequential validity for learning analytics based on trace data. Computers in Human Behavior, 112, 106457. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106457 [in English]

Опубліковано

05.09.2026

Номер

Розділ

Мистецька освіта

Категорії

Як цитувати

Емерік, Д. (2026). Цифровий зворотний зв’язок і саморегульоване музичне навчання: структурований інтегративний огляд фортепіанної та суміжної практики. Professional Art Education, 7(2), 56–62. https://doi.org/10.34142/27091805.2026.7.02.05