Теоретико-методологічні основи індивідуалізованої освіти студентів творчих спеціальностей
на прикладі фізичної культури та спорту
DOI:
https://doi.org/10.34142/27091805.2024.5.02.12Ключові слова:
індивідуалізація, методологія, студент, мотивація, підготовка, навчальні програми, творчістьАнотація
У статті на основі аналізу зарубіжних літературних джерел розглядаються теоретичні та методологічні засади індивідуалізації навчальних програм для студентів творчих спеціальностей (на прикладі фізичної культури та спорту). Основна увага приділяється необхідності покращення результатів навчання студентів і розвитку їхніх навичок шляхом застосування індивідуалізації освітнього процесу.
Методи та методологія. Дослідження наголошує на ефективності використання змішаних методів, поєднуючи якісні та кількісні впливи методологій навчання з показниками успішності студентів.
Основні результати свідчать про те, що персоналізовані стратегії навчання значно покращують залученість, мотивацію та подальші спортивні результати студентів, демонструючи чіткий зв’язок між індивідуалізованими освітніми підходами та покращенням набуття навичок. Це робить значний внесок у сферу збереження здоров’я студентів, підкреслюючи важливість персоналізованих методів навчання у розвитку не тільки фізичної готовності, але й психологічного благополуччя майбутніх фахівців цієї галузі. Дослідження припускає, що впровадження індивідуальних методик навчання може призвести до суттєвих змін у програмах з фізичного виховання і спорту, сприяти підвищенню готовності студентів і, врешті-решт, покращити результати здоров’я серед широких верств населення, оскільки кваліфіковані педагоги зможуть ефективніше пропагувати здоровий спосіб життя. Це дослідження є важливим ресурсом для освітян, які прагнуть оптимізувати навчальні програми для задоволення різноманітних потреб студентів у галузі фізичного виховання та спорту.
Висновки та перспективи подальших досліджень. Цікавим є подальше вивчення довгострокових впливів індивідуалізації на навчальні і спортивні результати студентів протягом всього терміну навчання, що збагачує сукупність знань про ефективність персоналізованих методів навчання у фізичному вихованні і спорті. Співпраця з професіоналами-практиками цієї галузі дозволить підвищити значущість та практичне застосування результатів, забезпечивши відповідність нових педагогічних стратегій різноманітним потребам студентів.
Завантажити
Посилання
Benford, M. (2023). A look at diversity through the lens of universal design for learning and differentiated instruction to better educate learners. Digital Commons @PVAMU. Retrieved from https://core.ac.uk/download/588396995.pdf
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Child Care & Early Education Research Connections. (2014). Response to intervention and other approaches for using ongoing assessment to guide individualized instruction in early education: A key topic resource list. Columbia University Libraries/Information Services. Retrieved from https://core.ac.uk/download/199236285.pdf
Flanagan, S. R., & Diller, L. (2013). Dr. George Deaver: The grandfather of rehabilitation medicine. PM&R, 5(4), 355–359. https://doi.org/10.1016/j.pmrj.2013.03.031
Jeong, Y. H., Healy, L. C., & McEwan, D. (2021). The application of goal setting theory to goal setting interventions in sport: A systematic review. International Review of Sport and Exercise Psychology, 14(1), 474–499. https://doi.org/10.1080/1750984x.2021.1901298
Krabak, B. J., Tenforde, A. S., Davis, I. S., Fredericson, M., Harrast, M. A., d’Hemecourt, P. A., Luke, A., et al. (2019). Youth distance running: Strategies for training and injury reduction. Current Sports Medicine Reports, 18(2), 53–59. https://doi.org/10.1249/JSR.0000000000000564
Kung, T. H., Cheatham, M., Medenilla, A., Sillos, C., De Leon, L., Elepaño, C., Madriaga, M., et al. (2023). Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digital Health, 2(4), e0000198. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000198
Koohang, A., Nord, J. H., Ooi, K.-B., Tan, G. W.-H., Al-Emran, M., Aw, E. C.-X., Baabdullah, A. M., et al. (2023). Shaping the metaverse into reality: A holistic multidisciplinary understanding of opportunities, challenges, and avenues for future investigation. Journal of Computer Information Systems, 63(7), 735–765. https://doi.org/10.1080/08874417.2023.2165197
Lushchyk, Yu. (2024). Navigating safe learning spaces in Ukrainian higher education under war conditions: Identifying challenges and finding solutions. Higher Education of Ukraine in the Context of Integration to European Educational Space. https://www.semanticscholar.org/paper/e8e7b4c1830cb932527acaa8b0bb6c0e09c77f06
Manore, M. M., Brown, K., Houtkooper, L., Jakicic, J. M., Peters, J. C., Smith Edge, M., Steiber, A., et al. (2014). Energy balance at a crossroads: Translating the science into action. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 114(7), 1113–1119. https://doi.org/10.1016/j.jand.2014.03.012
Mason, E. (2020). American sign language interpreting for d/Deaf individuals with disabilities: A qualitative study and practical guide. Scholars Crossing. Retrieved from https://core.ac.uk/download/362657429.pdf
Martín-Rodríguez, A., Gostian-Ropotin, L. A., Beltrán-Velasco, A. I., Belando-Pedreño, N., Simón, J. A., López-Mora, C., Navarro-Jiménez, E., et al. (2024). Sporting mind: The interplay of physical activity and psychological health. Sports, 12(1), 37. https://doi.org/10.3390/sports12010037
Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., & Nguyen, B.-P. T. (2022). Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies, 27, 4221–4241. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w
Orr, C., & Sonnadara, R. (2019). Coaching by design: Exploring a new approach to faculty development in a competency-based medical education curriculum. Advances in Medical Education and Practice, 10, 229–244. https://doi.org/10.2147/AMEP.S191470
Park, S., & Kim, Y.-G. (2022). A metaverse: Taxonomy, components, applications, and open challenges. IEEE Access, 10, 4209–4251. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3140175
Park, Y. (2011). A pedagogical framework for mobile learning: Categorizing educational applications of mobile technologies into four types. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 12(2), 78. https://doi.org/10.19173/IRRODL.V12I2.791
Patton-López, M., Manore, M. M., Branscum, A. J., Yu, M., & Wong, S. S. (2018). Changes in sport nutrition knowledge, attitudes/beliefs, and behaviors following a two-year sport nutrition education and life-skills intervention among high school soccer players. Nutrients, 10(11), 1636. https://doi.org/10.3390/nu10111636
Tan, B., Tian, S., Wang, E., Xiao, L., Cao, K., Zheng, B., & Luo, L. (2023). Research on the development and testing methods of physical education and agility training equipment in universities. Frontiers in Psychology, 14. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2023.1155490/full
Wang, C., Yuan, Y., & Ji, X. (2024). Effects of blended learning in physical education on university students’ exercise attitudes and basketball skills: A cluster randomized controlled trial. BMC Public Health, 24, 3170. https://doi.org/10.1186/s12889-024-20469-x
Xie, B., Liu, H., Alghofaili, R., Zhang, Y., Jiang, Y., Lobo, F. D., Li, C., et al. (2021). A review on virtual reality skill training applications. Frontiers in Virtual Reality. https://doi.org/10.3389/frvir.2021.645153
Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S.-Y., Starčič, A. I., Spector, M., Liu, J., et al. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Complexity. https://doi.org/10.1155/2021/8812542
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
