Volume 4 (2) 2023Professional Art Education

УДК 7.004:001.891

DOI https://doi.org/10.34142/27091805.2023.4.02.04

СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ У ВИРІШЕННІ

ДИЗАЙНЕРСЬКИХ ІДЕЙ

здобувач вищої освіти другого (магістерсько-

го) рівня, спеціальності 022 Дизайн, факуль-

тету мистецтв ХНПУ імені Г.С. Сковороди

Харків, Україна

email: vikakatruha9@gmail.com

https://orcid.org/0009-0000-7821-6694

старший викладач кафедри дизайну ХНПУ

імені Г.С. Сковороди

Харків, Україна

email: a.tynynyka@hnpu.edu.ua

https://orcid.org/0000-0002-0704-8379

У статті розглянуто роль сучасних технологій за допомогою яких можна ефективніше реалізовувати

дизайнерські ідеї. Проведено аналіз наукових статей та вклад учених, практиків стосовно визначеної проблеми

дослідження. Висвітлено програми та прийоми створення комфортного процесу в роботі задля максимально

швидкого та якісного результату. В якості допоміжних засобів розглядаються штучний інтелект, плагіни, ней-

ромережі. Визначено, що штучний інтелект допомагає значно автоматизувати та оптимізувати процеси ро-

боти з графікою, створюючи персоналізований контент. Зроблено припущення, що віртуальна реальність може

значно розширити можливості візуалізації графічних об’єктів. Вордночас 3D-моделювання та 3D-друк дозволя-

ють створювати реалістичні прототипи та вироби. Доведено, що плагіни розширюють функціональність графіч-

них програм і спрощують рутинні завдання. Проте, використання цих технологій також вимагає від дизайнерів

удосконалення своїх професійних навичок. Підкреслено, що важливо зберігати баланс між використанням техно-

логій та креативністю самого дизайнера. У роботі представлено опис таких програм та обґрунтовано принципи

їх використання з метою створення дизайнерського проєкту, рекламування власних авторських ідей. Зроблено

спробу проаналізувати перспективи використання штучного інтелекту у порівнянні з людськими можливостя-

ми в межах створення і покращення реалізації дизайнерських проєктів. Зроблено висновок з урахуванням усіх ню-

ансів та привілеїв щодо створеного продукту та застосування його в дизайні.

Ключові слова: дизайнерські ідеї, технології, штучний інтелект, програми, 3D-моделювання, 3D-друк,

плагіни.

Постановка проблеми та її зв’язок з важливи-

ми науковими та практичними завданнями.

Швидкі зміни в сучасному світі характеризують-

ся в різних аспектах життя, включаючи дизайн та кре-

ативність. Дизайн – це найрізноманітніші напрямки

та завдання, від створення ілюстрацій, інноваційних

продуктів до розробки рекламних кампаній і веб-ди-

зайну. Справжній виклик для дизайнерів полягає в

тому, як забезпечити поєднання творчості з функціо-

нальністю та сприяти інноваціям у цій галузі.

Слід зазначити, що сьогодні споживачі стали

більш вимогливими до інновацій, тим самим став-

лять більш високий рівень потреб та забаганок перед

дизайнером. Це створює тиск для пошуку нових рі-

шень та якісного втілення проєкту. Сучасні продукти

та системи стають все складнішими, вимагаючи від

дизайнерів розуміння технологій, їх впливу на кори-

стувачів і можливостей інтеграції нових функцій. Ди-

зайнерам потрібні ефективні інструменти для швид-

кої розробки та аналізу дизайну, щоб зменшити час

і зусилля для створення нових ідей. Робота в команді

і спільний обмін ідеями стають все більш важливі-

шими в сучасному дизайні. Дизайнерам потрібні ін-

струменти і технології, які дозволяють легко співпра-

цювати з іншими фахівцями, такими як розробники,

інженери та маркетологи.

Professional Art Education Volume 4 (2) 2023

Scientic Journal

Аналіз основних досліджень і публікацій свід-

чить, що сьогодні сучасним технологіям відводиться

значне місце. Багато людей різних спеціальностей

в межах своєї професійної діяльності, так чи інакше,

стискаються з комп’ютерними технологіями. Водно-

час, багато уваги сконцентровано на використання

штучного інтелекту (ШІ). Це достатньо новий поміч-

ник сучасності. Особливо це можна спостерігати в

роботі дизайнера, оскільки штучний інтелект значно

сприяє покращенню та прискоренню будь якої моделі

проєктування.

Проблемам розвитку, розробки, впроваджен-

ня та використання технологій штучного інтелекту

присвячені праці зарубіжних вчених. Серед них слід

виділити праці Алана Тьюрінга (1936), англійського

математика та логістика, який вважається одним із

засновників використання комп’ютерної науки та те-

орії штучного інтелекту. Так, у своїй науковій праці

«Обчислювані числа…» (Turing, 1936, с.230–265) автор

звертав увагу на розвиток концепції універсальних

машин, які могли б самостійно моделювати будь-які

обчислення. Водночас його внесок у появу штучно-

го інтелекту полягав у тому, що дослідник розробив

теоретичний підхід і запропонував поняття, яке ста-

ло відомим як «Тест Тьюрінга» або «Тест на машину

Тьюрінга». Так само і Джон Маккарті (1956), амери-

канський учений, який вперше використав термін

«штучний інтелект», звертав особливу увагу на його

(ШІ) впровадження в академічні дисципліни.

Слід зазначити, що Марвін Мінські (Marvin

Minsky, dateless) та Джон Маккарті (John McCarthy,

2000) також зробили важливий внесок у розвиток

штучного інтелекту. Свідченням цього є відкриття

спеціальної лабораторії в Массачусетському техноло-

гічному інституті (MIT), де досліджувалися різні аспек-

ти використання штучного інтелекту. Поряд із цим,

Аллен Ньюелл (Allen Newell, 1970) і Герберт Саймон

(Herbert A. Simon, 1997) значно розширили уявлення

про штучний інтелект, розробивши програму Logic

Theorist, яка позиціонувалася як перша «розумна ма-

шина», що використовувалася для вирішення матема-

тичних завдань.

Безумовно, сьогодні штучному інтелекту на-

дається особлива увага, зокрема у реалізації різних

підходів щодо його використання. Серед найбільш

актуальних можна вважати робототехніку. Так, Стю-

арт Рассел і Пітер Норвіг (1995) у своїй книзі «Штуч-

ний інтелект. Сучасний підхід» розглядають найбільш

складні та сучасні області використання штучного

інтелекту: обробка природної мови, комп’ютерний

зір та робототехніка тощо. Інші науковці (Buchanan,

B. G., Davis, R., Smith, R. G., & Feigenbaum, E. A., 2018) у

своїх працях розкривають роль штучного інтелекту в

розвитку експертних систем, мов комп’ютерного про-

грамування та ін.

Що стосується особливостей використання штуч-

ного інтелекту в дизайнерській практиці, то треба

звернути увагу на інструмент MidJourney, який ви-

користовується для генерації графічного контенту

й демонструє вражаючу ефективність та швидкість

порівняно з ручним дизайном у програмі Adobe

Photoshop. Можливість генерації високоякісних зобра-

жень за декілька хвилин робить MidJourney потужним

інструментом для дизайнерів. У порівнянні з іншими

технологіями, MidJourney видає менше артефактів та

демонструє високу якість результатів. Це підкреслює

значущий внесок сучасних технологій у графічний

дизайн, водночас залишається місце для креативності

та індивідуального підходу, які визначаються ключо-

вими елементами мистецтва дизайну.

Розробка й дизайн на основі штучного інтелек-

ту відіграє значну роль в укріпленні репутації бізне-

су, який використовує сайт як інструмент продажу і

дозволяє вирішувати низку задач. Штучний інтелект

допомагає дизайнеру виконати замовлення вчас-

но зважаючи на енергетичні складнощі пов’язані з

триванням воєнного стану в Україні (Глінська, 2022).

Поряд із цим, на думку С. Прищенко (2018), штучний

інтелект сьогодні не може повністю замінити про-

фесіоналізм дизайнера. Необхідна якісна підготовка

майбутніх дизайнерів з різних спеціалізованих на-

прямів, буть то дизайнер-графік, дизайнер середо-

вища чи дизайнер одягу. Таким чином, сучасні тех-

нології хоч і допомагають значно поліпшити процес

створення дизайнерського продукту, проте не можуть

повністю замінити людський фактор, оскільки розро-

бити оригінальну та ефективну в подальшому дизай-

нерську ідею достатньо складно навіть для професіо-

налів (Прищенко, 2018).

Формулювання цілей та завдань статті. Метою

даної наукової роботи є вивчення впливу сучасних

технологій на процеси створення та розвитку дизай-

нерських ідей. Дослідження спрямоване на аналіз та

оцінку використання штучного інтелекту, віртуаль-

ної реальності, 3D-моделювання, плагінів та інших пе-

редових технологій у дизайні, а також на визначення

їхнього впливу на творчість, ефективність та сталість

дизайнерських рішень. Робота має на меті висвітлити

нові можливості, виклики і перспективи, що виника-

ють у сучасній галузі дизайну завдяки застосуванню

передових технологій, і сприяти подальшому розвит-

ку цього важливого напрямку у мистецтві та промис-

ловості.

Виклад основного матеріалу та його резуль-

татів. Використання нових технологій дуже спрощує

та покращує роботу дизайнера. Найактуальнішим

методом є штучний інтелект. Штучний інтелект

(ШІ) розуміється, як галузь комп’ютерних наук, що

вивчає розробку та застосування програмних систем,

здатних виконувати завдання, які зазвичай вимага-

ють інтелектуального ступеня розуміння та рішення

людиною. Штучний інтелект орієнтується на ство-

рення комп’ютерних систем (Макс Самко, 2023). Ця

технологія застосовується в різних аспектах дизайну

та включає в себе різноманітні можливості (Подлев-

ський С., Тарко А., 2023).

Генерація графічних елементів. Штучний ін-

телект може бути використаний для автоматичної

генерації графічних елементів, таких як логотипи,

іконки, абстрактні малюнки тощо. Спеціалізовані

алгоритми штучного інтелекту можуть створювати

унікальний та креативний дизайн на основі заданих

параметрів та вимог.

Автоматизація рутинних завдань. Штучний

інтелект може використовуватися для автоматиза-

ції рутинних завдань в графічному дизайні, таких

як обрізка зображень, видалення фону, редагування

кольорів та конвертація форматів файлів. Це дозво-

ляє дизайнерам витрачати менше часу на технічні

аспекти роботи і більше часу на творчість.

Розпізнавання образів та обробка зображень.

Штучний інтелект може розпізнавати об’єкти на зо-

браженнях і застосовувати до них різні фільтри та

ефекти. Наприклад, він може автоматично визнача-

ти контури об’єктів або виявляти певні образи на фо-

тографіях.

Персоналізація зображень. Штучний інтелект

може використовуватися для створення індивіду-

альних зображень в дизайні, відповідно до вподо-

бань користувачів. Наприклад, в онлайн-рекламі він

може генерувати рекламні банери, які відповідають

інтересам конкретного користувача.

Аналіз та прогнозування стилів. Штучний інте-

лект може використовувати аналіз даних для визна-

чення графічних трендів і прогнозування майбут-

ніх стилів в дизайні. Це допомагає дизайнерам бути

впевненими, що їхні проекти відповідають актуаль-

ним тенденціям.

Автоматизована обробка масивів даних. У

випадку, коли потрібно обробити велику кіль-

кість графічних даних, наприклад, при роботі з

медіа-архівами, штучний інтелект може бути вико-

ристаний для швидкої і ефективної обробки, катего-

ризації та аналізу зображень чи відео. Штучний інте-

лект допомагає дизайнеру не тільки в творчій роботі

ай в просуванні себе. Соціальні мережі, маркетинг,

смм дуже важливі в роботі дизайнера. Зараз ці всі про-

цеси можна зробити за допомогою ШІ, а не наймати

людей.

Персоналізація контенту. Штучний інтелект

може аналізувати дані про поведінку користувачів у

соціальних медіа та створювати персоналізований

контент для кожного користувача. Він аналізує вподо-

бання, інтереси та історію взаємодії, що дозволяє ство-

рювати більш ефективні кампанії.

Аналіз трендів і споживчого попиту. Штучний ін-

телект вміє аналізувати великі обсяги даних і виявля-

ти тренди у споживчому попиті. Це допомагає самим

прогнозувати зміни в ринковій ситуації та адаптувати

свої стратегії, і не наймати для цього спеціаліста.

Автоматичне розміщення реклами: можливість

оптимізувати розміщення реклами в соціальних

медіа на основі даних про цільову аудиторію та ефек-

тивність рекламних кампаній.

Незважаючи на потужний потенціал штучного

інтелекту в соціальному медіа маркетингу, важливо

відзначити, що він не може повністю замінити роль

маркетологів. Ось кілька причин:

Стратегічне мислення. Маркетологи мають стра-

тегічний підхід до розвитку бренду та планування

маркетингових кампаній. Вони розуміють цільову ау-

диторію, конкурентну обстановку та інші аспекти, які

важко автоматизувати.

Творчість та інновації. Маркетологи придумують

креативні ідеї та концепції для рекламних кампаній,

які важко передати штучному інтелекту. Людський

креативний підхід залишається невід’ємною части-

ною маркетингу.

Взаємодія з клієнтами. Маркетологи мають здат-

ність встановлювати взаємодію з клієнтами на емо-

ційному рівні, що допомагає створювати вірність та

сприяє побудові довгострокових відносин.

Тож, штучний інтелект може стати потужним

помічником в роботі, але повністю не замінить мар-

кетологів.

Не менш актуальними є плагіни, які розширю-

ють функціональність графічних та дизайнерських

програм. Плагіни є сторонніми розширеннями, які

додають нові можливості та інструменти до програм

дизайну. Наприклад, плагіни для Adobe Illustrator або

Adobe Photoshop можуть додавати нові фільтри, ефек-

ти, інструменти для обробки зображень та створення

спеціальних ефектів (див. рис. 1, 2).

Volume 4 (2) 2023Professional Art Education

Professional Art Education Volume 4 (2) 2023

Scientic Journal

Рис. 1

Рис. 2

Volume 4 (2) 2023Professional Art Education

Це спрощує процес обробки графіки та дозволяє дизайнерам створювати більш складні інтерфейси та візу-

альні рішення. У веб-дизайні плагіни можуть додавати функціональність до програм для створення веб-сайтів,

таких як WordPress або Adobe Dreamweaver. Вони допомагають впроваджувати інтерактивні елементи, анімацію,

соціальні медіа і інші функції, які покращують користувацький досвід (див. рис. 3, 4).

Рис. 3

Рис. 4

Professional Art Education Volume 4 (2) 2023

Scientic Journal

У тривимірному дизайні, такому як дизайн інтер’єру або створення 3D-моделей, плагіни дозволяють додава-

ти нові елементи, текстури та освітлення до проектів. Вони роблять процес моделювання більш точним і ефек-

тивним (див. рис. 5).

Рис. 5

У сучасному інфографічному дизайні плагіни дозволяють дизайнерам створювати складні візуалізації да-

них, інтерактивні графіки та діаграми. Це сприяє кращому розумінню інформації та дозволяє відображати її у

більш доступній формі. Також є віртуальна реальність (VR) і розширена реальність (AR) як спосіб покращення

роботи. Віртуальна реальність відкриває нові можливості для дизайнерів. З їх допомогою можна створювати ін-

терактивні прототипи, візуалізації та відтворювати дизайн в реальному часі. Це спрощує процес взаємодії з клієн-

тами і забезпечує більшу точність при оцінці дизайну.

Новий етап в дизайні є також 3D-моделювання і 3D-друк. Вони відкривають перед дизайнерами можливості

створення реалістичних прототипів та виробів з великою точністю і ефективністю. Це дозволяє зберігати час та

витрати при розробці нових дизайнерських продуктів і робить процес більш доступним для молодих таланови-

тих дизайнерів.

Висновки. Отже, сучасні технології, включаючи штучний інтелект, віртуальну реальність, 3D-моделювання,

плагіни та інші інноваційні інструменти, мають значний вплив на графічний дизайн і відкривають перед ним

безмежні можливості. Штучний інтелект допомагає автоматизувати та оптимізувати процеси роботи з графікою,

створюючи персоналізований контент і аналізуючи графічні тренди. Віртуальна реальність і розширена реаль-

ність розширюють можливості візуалізації та взаємодії з графічними об’єктами. 3D-моделювання та 3D-друк до-

зволяють створювати реалістичні прототипи та вироби. Плагіни розширюють функціональність графічних про-

грам і спрощують рутинні завдання. Проте, використання цих технологій також вимагає від дизайнерів нових

навичок та адаптації до швидко змінюючогося середовища. Важливо зберігати баланс між використанням тех-

нологій та креативністю, не втрачаючи головної мети графічного дизайну – комунікувати ідеї та спілкуватися з

аудиторією.

Таким чином, сучасні технології роблять графічний дизайн більш доступним та інноваційним, сприяючи

створенню більш зрозумілих й ефективних дизайнів. Однак, на нашу думку, вони також вимагають від дизай-

нерів постійного вдосконалення і готовності до змін. Графічний дизайн, поєднуючи талант та технології, зали-

шається важливим засобом спілкування та виразу креативності у сучасному світі.

Volume 4 (2) 2023Professional Art Education

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

Buchanan, B. G., Davis, R., Smith, R. G., & Feigenbaum, E. A. (2018). Expert systems: A perspective from computer

science. In K. A. Ericsson, R. R. Hoffman, A. Kozbelt, & A. M. Williams (Eds.), The Cambridge handbook of expertise and

expert performance (2nd ed., pp. 84–104). Cambridge University Press https://doi.org/10.1017/9781316480748.007

John McCarthy (2000). Concepts of Logical AI. У Logic-Based Articial Intelligence (с. 37–56). Springer US https://doi.

org/10.1007/978-1-4615-1567-8_2

Minsky, M. (dateless). 1956-1966 How Did It All Begin? - Issues Then and Now. У Lecture Notes in Computer Science (с.

437–438). Springer Berlin Heidelberg https://doi.org/10.1007/978-3-540-69912-5_32

Newell, A. (1970). Remarks on the Relationship Between Articial Intelligence and Cognitive Psychology. У Theoretical

Approaches to Non-Numerical Problem Solving (с. 363–400). Springer Berlin Heidelberg https://doi.org/10.1007/978-3-642-

99976-5_14

Russell, S., & Norvig, P. (1995). A modern, agent-oriented approach to introductory articial intelligence. ACM SIGART

Bulletin, 6(2), 24–26. https://doi.org/10.1145/201977.201989

Simon, H. A. (1977). The Logic of Heuristic Decision Making. У Models of Discovery (с. 154–175). Springer Netherlands

https://doi.org/10.1007/978-94-010-9521-1_10

Simon, H. A. (1997). Machine Discovery. У Machine Discovery (с. 171–200). Springer Netherlands https://doi.

org/10.1007/978-94-017-2124-0_1

Turing, A. (1936). On computable numbers, with an application to the Entscheidungs problem. Proceedings of the

London Mathematical Society, Received 28 May, 1936, 230–265 https://www.cs.virginia.edu/~robins/Turing_Paper_1936.

pdf

Глінська А. О. (2022). Застосування штучного інтелекту у проєктуванні web-сайтів. Інноватика в освіті, науці

та бізнесі: виклики та можливості : матеріали IIІ Всеукраїнської конференції здобувачів вищої освіти і молодих

учених, м. Київ, 17 листопада. Т. 1. С. 124-128. https://er.knutd.edu.ua/bitstream/123456789/22767/1/Innovatyka2022_

V1_P124-128.pdf

Макс Самко (2023). Як створюється штучний інтелект. Lemon School. Блог від 19 грудня. https://lemon.school/

blog/yak-stvoryuyetsya-shtuchnyj-intelekt

Подлевський С., Тарко А. (2023). Вплив штучного інтелекту на дизайн інтерфейсів. Актуальнi питання гу-

манiтарних наук. Вип. 69, Том 2, С.103-107 https://doi.org/10.24919/2308-4863/69-2-16

Прищенко С. (2018). Рекламний дизайн: дослідження термінологічної бази. Вісник Національної академії

керівних кадрів культури і мистецтв, (4), 318-323 https://doi.org/10.32461/2226-3209.4.2018.153109

REFERENCES

John McCarthy (2000). Concepts of Logical AI. У Logic-Based Articial Intelligence (с. 37–56). Springer US. https://doi.

org/10.1007/978-1-4615-1567-8_2 [in English]

Minsky, M. (dateless). 1956-1966 How Did It All Begin? - Issues Then and Now. У Lecture Notes in Computer Science (с.

437–438). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-69912-5_32 [in English]

Newell, A. (1970). Remarks on the Relationship Between Articial Intelligence and Cognitive Psychology. У Theoretical

Approaches to Non-Numerical Problem Solving (с. 363–400). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-

99976-5_14 [in English]

Russell, S., & Norvig, P. (1995). A modern, agent-oriented approach to introductory articial intelligence. ACM SIGART

Bulletin, 6(2), 24–26. https://doi.org/10.1145/201977.201989 [in English]

Simon, H. A. (1977). The Logic of Heuristic Decision Making. У Models of Discovery (с. 154–175). Springer Netherlands.

https://doi.org/10.1007/978-94-010-9521-1_10 [in English]

Simon, H. A. (1997). Machine Discovery. У Machine Discovery (с. 171–200). Springer Netherlands. https://doi.

org/10.1007/978-94-017-2124-0_1 [in English]

Turing, A. (1936). On computable numbers, with an application to the Entscheidungs problem. Proceedings of the

London Mathematical Society, Received 28 May, 1936, 230–265. https://www.cs.virginia.edu/~robins/Turing_Paper_1936.

pdf [in English]

Hlinsʹka A. O. (2022). Zastosuvannya shtuchnoho intelektu u proyektuvanni web-saytiv [Application of articial

Professional Art Education Volume 4 (2) 2023

Scientic Journal

intelligence in the design of websites]. Innovatyka v osviti, nautsi ta biznesi: vyklyky ta mozhlyvosti : materialy III

Vseukrayinsʹkoyi konferentsiyi zdobuvachiv vyshchoyi osvity i molodykh uchenykh, m. Kyyiv, 17 lystopada. T. 1. S. 124-128.

https://er.knutd.edu.ua/bitstream/123456789/22767/1/Innovatyka2022_V1_P124-128.pdf [in Ukrainian]

Maks Samko (2023). Yak stvoryuyetʹsya shtuchnyy intelekt [How articial intelligence is created]. Lemon School. Bloh

vid 19 hrudnya. https://lemon.school/blog/yak-stvoryuyetsya-shtuchnyj-intelekt [in Ukrainian]

Podlevsʹkyy S., Tarko A. (2023). Vplyv shtuchnoho intelektu na dyzayn interfeysiv [The inuence of articial

intelligence on the design of interfaces]. Aktualʹni pytannya humanitarnykh nauk. Vyp. 69, Tom 2, S.103-107 https://doi.

org/10.24919/2308-4863/69-2-16 [in Ukrainian]

Pryshchenko S. (2018). Reklamnyy dyzayn: doslidzhennya terminolohichnoyi bazy [Advertising design: a study of

the terminological base]. Visnyk Natsionalʹnoyi akademiyi kerivnykh kadriv kulʹtury i mystetstv, (4), 318-323 https://doi.

org/10.32461/2226-3209.4.2018.153109 [in Ukrainian]

Надійшла до редакції / Received: 20.10.2023

Рекомендовано до друку / Accepted: 03.11.2023

Volume 4 (2) 2023Professional Art Education

MODERN TECHNOLOGIES IN SOLVING

DESIGN IDEAS

Graduate of higher education of the second

(master’s) level, specialty 022 Design

H.S. Skovoroda Kharkiv National Pedagogical

University

Kharkiv, Ukraine

email: vikakatruha9@gmail.com

https://orcid.org/0009-0000-7821-6694

Senior teacher at the Department of Design in

H.S. Skovoroda Kharkiv National Pedagogical

University

Kharkiv, Ukraine

email: a.tynynyka@hnpu.edu.ua

https://orcid.org/0000-0002-0704-8379

Object. The article examines the role of modern technologies, which help design ideas to be

implemented more effectively. The research aims to analyze and evaluate the use of articial intelligence,

virtual reality, 3D modeling, plug-ins and other advanced technologies in design, as well as to determine

their impact on creativity, eciency and sustainability of design solutions.

Methods & methodology. During the scientic research, the methods of literary and scientic

review, comparison and synthesis, analysis of existing computer programs and technologies were used.

The scientic novelty of this article is revealed in an in-depth analysis of the impact of modern

technologies on the processes of creation and development of design ideas through the use of articial

intelligence, virtual reality, 3D modeling, plugins and other advanced technologies, as well as in the

determination of their impact on creativity, eciency and sustainability of design solutions.

Results. It has been determined that modern technologies, including articial intelligence, virtual

reality, 3D modeling, plug-ins and other innovative tools, have a signicant impact on graphic design and

open up endless possibilities for it. Articial intelligence helps to automate and optimize the processes of

working with graphics, creating personalized content and analyzing graphic trends. Virtual reality can

signicantly expand the possibilities of visualization and interaction with graphic objects. 3D modeling

and 3D printing allow you to create realistic prototypes and products. Plugins have been proven to expand

the functionality of graphics programs and simplify routine tasks. However, the use of these technologies

also requires designers to improve their professional skills. It is emphasized that it is important to maintain

a balance between the use of technologies and the creativity of the designer himself.

Conclusions. The analysis of scientic articles and the contribution of scientists and practitioners in

relation to the dened research problem was carried out. Programs and methods of creating a comfortable

work process for the fastest and highest quality result are highlighted. Articial intelligence, plug-ins,

and neural networks are considered as auxiliary means. The work presents examples of such plugins for

various programs and substantiates the principles of their use for the purpose of creating a design project

and advertising one’s own author’s ideas. An attempt was made to analyze the prospects of using articial

intelligence in comparison with human capabilities within the framework of creating and improving the

implementation of design projects, taking into account all the nuances and privileges.

Keywords: design ideas, technologies, articial intelligence, programs, 3D modeling, 3D printing,

plugins.

DOI https://doi.org/10.34142/27091805.2023.4.02.04